The LTB Network Forum


[Новости криптовалют] Robocoin встроит в свои биткоин-банкоматы биометрическую идентификацию

Back to LTB in Russian

Jump to bottom

Comments

Nikrom

Американская компания Robocoin возьмет на вооружение биометрическую технологию PalmSecure от Fujitsu в целях усиления безопасности при эксплуатации своих биткойн-банкоматов. На данный момент в устройствах для купли/продажи криптовалют от Robocoin используется система идентификации пользователя на уровне номера мобильного телефона и ввода PIN-кода.

По словам гендиректора Robocoin Джордана Келли (Jordan Kelly), его компания изучала различные варианты аутентификации, в том числе биометрические, но остановилась на решении PalmSecure в виду его простого развертывания и быстроты подтверждения личности клиента.

В основе технологии PalmSecure - идентификация по уникальному рисунку вен на ладони человека с помощью инфракрасных лучей. Первичная регистрация биометрических данных занимает менее минуты: клиенту достаточно поднести свою ладонь на небольшое расстояние от монитора ATM-устройства. При этом генерируется уникальный биометрический шаблон. В дальнейшем аутентификация зарегистрированного таким образом плательщика производится буквально за секунду.

ИСТОЧНИК

4 likes
  • AmazonLemon

    Большой Брат видит тебя!

    Permalink
    2 likes
  • maksimzzzu

    @amazonlemon Большой Брат видит тебя!

    Спасибо за статью В первый раз читаю о таком методе. Никогда бы не подумал, что мои вены на ладони создадут уникальный рисунок. А он что со временем не меняется? А если порезался или поранился.

    Permalink
    1 like
  • Nikrom

    @maksimzzzu

    @amazonlemon Большой Брат видит тебя!

    Спасибо за статью В первый раз читаю о таком методе. Никогда бы не подумал, что мои вены на ладони создадут уникальный рисунок. А он что со временем не меняется? А если порезался или поранился.

    Кожу или отпечатки пальцев действительно очень легко повредить, сейчас это главная проблема биометрических технологий. Поэтому обычно снимаются отпечатки всех пальцев, а учитываются 2 или 3 наиболее хорошо разобранных устройством.

    Permalink
    1 like
  • AmazonLemon

    @maksimzzzu

    @amazonlemon Большой Брат видит тебя!

    Спасибо за статью В первый раз читаю о таком методе. Никогда бы не подумал, что мои вены на ладони создадут уникальный рисунок. А он что со временем не меняется? А если порезался или поранился.

    Любой орган человека имеет свою сигнатуру.

    Проще всего было снимать отпечатки пальцев.

    А сейчас можно идентифицировать хоть по ритму сердца.

    Permalink
    0 likes
  • dmitiyk

    @amazonlemon Большой Брат видит тебя!

    И читает по руке, а скоро будет наверное еще различать по запаху.))) Пора в лес, в Карпаты.

    Permalink
    1 like
  • MartaZ

    Ну вот и полная децентрализация умноженная на анонимность. Все возвращается на круги своя. А дальше выпуск монетарного эквивалента...

    Permalink
    1 like
  • AmazonLemon

    @dmitiyk

    @amazonlemon Большой Брат видит тебя!

    И читает по руке, а скоро будет наверное еще различать по запаху.))) Пора в лес, в Карпаты.

    По запаху ещё Штази в Восточной Германии умело находить

    Permalink
    0 likes
  • AmazonLemon

    @martaz Ну вот и полная децентрализация умноженная на анонимность. Все возвращается на круги своя. А дальше выпуск монетарного эквивалента...

    Ага

    И в каждой монетке микрочип, микро камера и радио маячок с GPS

    Permalink
    0 likes
  • ltbc-boy

    @nikrom Кожу или отпечатки пальцев действительно очень легко повредить, сейчас это главная проблема биометрических технологий. Поэтому обычно снимаются отпечатки всех пальцев, а учитываются 2 или 3 наиболее хорошо разобранных устройством.

    Ну так написано, что идентификация по уникальному рисунку вен на ладони человека с помощью инфракрасных лучей. Т.е. поверхностные повреждения вроде как побоку. А очень глубокие повреждения с сильным изменением рисунка вен - довольно редкий случай.

    Permalink
    1 like
Jump to top

Post Reply

Please Login to post a reply to this thread.

© Copyright 2013–2016 The LTB Network. All rights reserved .